毫無疑問，設備維護和資產(chǎn)管理領域正在經(jīng)歷巨大而持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著技術的普及，在維護領域有許多推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢，使團隊能夠改進他們資產(chǎn)管理的方式。
1、物聯(lián)網(wǎng)
隨著傳感器越來越便宜，互聯(lián)網(wǎng)連接比以往更快，更穩(wěn)定可靠。這意味著物聯(lián)網(wǎng)從未如此易于訪問。事實上，伴隨著工業(yè)自動化，到2020年，全球連接的設備數(shù)量將達到500億。對于資產(chǎn)管理而言，這意味著在連接物聯(lián)網(wǎng)的設施中，設備故障和潛在問題將更容易發(fā)現(xiàn)和識別。
2、大數(shù)據(jù)
隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，設備管理者需要更好的分析利用數(shù)據(jù)。導入大量數(shù)據(jù)，通過高級分析手段方法，使企業(yè)能夠不斷地從機器收集的數(shù)據(jù)中獲得有意義的分析結果。主要的好處是，通過使用合適的工具挖掘其數(shù)據(jù)集，維護團隊可以在設備故障發(fā)生之前輕松檢測到潛在問題或劣化趨勢。
3、移動化
想想看，在日常生活中，有多少人在沒有智能手機的情況下會感到不適應，資產(chǎn)維護管理領域自然而然地引入了移動互聯(lián)網(wǎng)技術。借助移動應用程序甚至微信小程序，維護工人和設備經(jīng)理都可以隨時隨地處理維護工單任務。移動化維護工具的好處是顯而易見的： 使用它，團隊可以減少停機時間，更好的管控資產(chǎn)和項目，并實時跟蹤工作進展。
4、機器學習
使用AI監(jiān)控并深入學習設備資產(chǎn)，意味著可以更容易地預測設備資產(chǎn)出現(xiàn)故障或劣化的時間。這可以幫助維護團隊更有效地執(zhí)行預防性維護，在問題變得更嚴重之前解決潛在問題。