第1個問題是，工業(yè)互聯(lián)目前遇到的最大的問題就是，企業(yè)的機(jī)器的核心數(shù)據(jù)是不會讓你第三方企業(yè)傳到云上面的，這個問題應(yīng)該怎么去考慮？
第2個問題是，如果我再連的時候，我核心的考慮不是連企業(yè)的核心的設(shè)備，而是從一些工業(yè)輔助設(shè)備去連接，通過這個切入點(diǎn)去切入的話，那么這些輔助設(shè)備的數(shù)據(jù)價值怎么體現(xiàn)？比如說，企業(yè)用到了一些工業(yè)的環(huán)保設(shè)備，或者是一些空壓機(jī)這些東西？我互聯(lián)以后，簡單的把數(shù)據(jù)拿到，然后做一些服務(wù)運(yùn)維，做一些售后服務(wù)的增值業(yè)務(wù)，除了這個以外，我還能做到什么繼續(xù)的這種商業(yè)價值的挖掘
第一個問題：工廠數(shù)據(jù)上云問題：
a:市面上大多數(shù)的數(shù)據(jù)上云，系直接從plc等控制系統(tǒng)讀取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含了工藝加工、生產(chǎn)信息等敏感數(shù)據(jù)。潛在風(fēng)險是，這些數(shù)據(jù)流入到競爭對手那里，怎么辦？
b:數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是提升效率或管理增值，核心不是上云（云計(jì)算）還是不上云（邊緣計(jì)算或霧計(jì)算），正確的做法應(yīng)該是先做價值流分析，識別企業(yè)需要提升什么，再順著梳理需要分析什么數(shù)據(jù)，有沒有這些數(shù)據(jù)庫，最后再看哪些數(shù)據(jù)需要從機(jī)器獲取，這樣的做法，是一開始就針對目標(biāo)，數(shù)據(jù)類型會簡單得多，適用得多。
第二個問題：什么設(shè)備（數(shù)據(jù)）上云？怎么上云？怎么延伸數(shù)據(jù)價值問題？
并不是所有設(shè)備（所有數(shù)據(jù)）都不能上云，我們需要識別商業(yè)模式和業(yè)務(wù)邏輯，這包括：
a:維修履歷數(shù)據(jù)，這好比去醫(yī)院看病時，病歷本上的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)本身就是工廠維修人員，社會專業(yè)維修人員和裝備廠家的留下的痕跡數(shù)據(jù)，系供應(yīng)鏈所有。我們通過智能運(yùn)維系統(tǒng)，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行痕跡管理，作業(yè)輔助和深度分析，應(yīng)用于工廠端，服務(wù)端、供應(yīng)鏈與裝備端，這是可行的。但這需要維修模式創(chuàng)新作為基礎(chǔ)，比如維修合伙人制度，以及工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)化作為支撐，方能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。
b.針對故障分析診斷的傳感器數(shù)據(jù)。典型如紅外成像，油液分析，振動分析（三大典型的診斷），以及其他讀數(shù)（溫度、泄露分析）等等。受制于傳感器精度、診斷分析技術(shù)的制約，這種解決方案的關(guān)鍵在于經(jīng)濟(jì)性。一般發(fā)生在高價值，高風(fēng)險的行業(yè)，如冶金，石油化工，電力等行業(yè)；而更經(jīng)濟(jì)的方式，可以是離線監(jiān)測＋上云方式，如智能傳感單元＋智能終端＋云的解決方案。
C.除此之外，問題里面講到空壓機(jī)的解決方案。這里的商業(yè)模式，主要是還是能源托管為主，向用戶提供更穩(wěn)定和更經(jīng)濟(jì)的能源供給方案。通過設(shè)備連接，我們要做的是能源更節(jié)省，更經(jīng)濟(jì)，維護(hù)成本更低，供給更可靠，至于數(shù)據(jù)向設(shè)備供應(yīng)商提供服務(wù)，這也是延伸應(yīng)用而已，并非核心，還是要為能源托管本身服務(wù)。
d.金融風(fēng)控系統(tǒng)。這主要解決的是：1工業(yè)品和工業(yè)服務(wù)供應(yīng)鏈，開展融資授信業(yè)務(wù);2.銀行和金融機(jī)構(gòu)，開展融資抵押的金融服務(wù)。這有利于解決企業(yè)轉(zhuǎn)型升級中融資難和資金短缺問題，這時候，我們可以將一些核心關(guān)鍵設(shè)備，電力設(shè)備上云，它是風(fēng)險控制的核心，結(jié)合到區(qū)塊鏈技術(shù)，數(shù)據(jù)交互限于金融機(jī)構(gòu)和用戶之間，那么數(shù)據(jù)上云是可以實(shí)現(xiàn)的。